算法与科研
追问一个方法为什么有效。
把论文里的想法，变成可验证的实验。
- 基础：愿意读论文，了解 Python
- 实践：方法复现、实验设计与分析
- 作品：阅读报告、实验笔记或代码
RESEARCH & ALGORITHMS
TIDE FIELD / SIGNAL EXPLORATION
保持好奇，让想法汇入潮汐
听见潮汐，
留下你的印记。
我们是听潮 TIDE，一支探索可信 AI 的学生科研团队。
从大模型文本水印到内容溯源，
一起寻找生成内容中，那些可验证的来源线索。
招新计划预览 · 欢迎每一种好奇心SCROLL TO EXPLORE ↓
BENEATH THE SURFACE / 关于听潮
生成的文字，
能否留下可验证的痕迹？
当 AI 越来越善于表达，理解一段内容从何而来，也变得越来越重要。文本水印尝试在生成过程中嵌入细微的统计信号，为内容来源提供可检验的线索。
这些信号是否影响文本质量？经过改写或翻译，还能否被检测？我们从具体问题出发，阅读论文、复现实验、编写工具，也认真讨论方法的局限。水印不是万能的真实性证明，而是值得一起探索的研究方向。
文本水印内容溯源可信人工智能
FIND YOUR CURRENT / 招募方向
不同的起点，同一片海。
不必拥有完全相同的技能。
带着你擅长的事，和愿意深入一个问题的耐心。
工程与开发
让想法跑起来，让结果看得见。
用清晰的实现，连接研究与真实问题。
- 基础：掌握一门编程语言
- 实践：实验工具、数据处理与系统开发
- 作品：可运行项目、工具或技术文档
ENGINEERING & DEVELOPMENT
设计与表达
让复杂的研究，被更好地理解。
把严谨的逻辑，变成清楚而有力的表达。
- 基础：对视觉与信息组织有兴趣
- 实践：科研可视化、演示与界面设计
- 作品：PPT、图表、设计稿或作品集
DESIGN & COMMUNICATION
以上为初始招募方向，具体分工与要求由团队后续确认。
A SMALL BEGINNING / 招新题目
从一个小问题，开始。
不用把每一道题都做完。先选一个感兴趣的切口，展示你的思考过程。题量要求与截止时间以正式发布为准。
HOW WE EXPLORE / 一起做研究
读进去，做出来，再想一步。
认真对待证据，也给尚未成熟的想法留一些空间。
01 / READ
阅读与提问
读懂问题背景，找出方法背后的假设。
02 / BUILD
动手与复现
写代码、做实验，把理解放到实践中检验。
03 / DISCUSS
交流与碰撞
分享有效的尝试，也讨论没有预期结果的实验。
04 / ITERATE
记录与迭代
留下过程与依据，让下一步探索有迹可循。
团队成员、既有成果、指导教师及交流安排：待团队补充。
BEFORE YOU DIVE IN / 常见问题
入海之前，你可能想知道。
没有论文经历，也可以尝试吗？
可以先通过示例题展示你的理解和实践。我们希望看到你怎样分析问题、寻找证据和完成作品；正式报名条件与选拔标准仍待团队确认。
可以跨专业报名吗？需要精通所有技能吗？
三个示例方向对应不同的兴趣与技能，不要求每个人同时精通算法、开发与设计。专业范围和年级要求由团队在正式招募时公布。
需要完成几道题？什么时候截止？
示例题不要求全部完成。正式题量、必选题与报名时间待配置；在演示中可以选择一道感兴趣的题目体验流程。
可以提交团队作品吗？
可以在示例流程中提交，并清楚注明作品背景、合作者以及你独立负责的部分。正式是否接受团队作品由招募规则确定，请不要把他人的工作作为自己的成果。
每周需要投入多少时间？
请在申请中填写你可持续投入的时间。具体安排与培养资源尚待团队确认，不作统一时长或资源承诺。
材料提交后，还可以修改吗？
你可以在正式提交前保存草稿并反复检查。提交后能否修改由管理员设置决定，且必须在报名和已选题目截止前操作。「我的申请」会显示是否允许修改。
YOUR NEXT WAVE
下一道潮汐，或许从你开始。
带上好奇心、一个想法，或者一份你认真完成的作品。
THE CHALLENGE COLLECTION
选一个问题，认真探索。
我们关心你的思考，也关心你如何把它做出来。打开题目查看完整要求，再选择适合自己的方向。